IA para Desarrolladores: Cursor, Copilot y APIs de Modelos en el Día a Día
Lección 4 de 18
Editores con IA: Cursor, Copilot y asistentes en la terminal
Duración estimada: 35 minutos
0/3 lecciones
Modelos de lenguaje vs. modelos de código: qué usas y cuándo
De escribir código a dirigirlo: el nuevo ciclo de desarrollo
Alucinaciones, boilerplate y el riesgo de la 'caja negra'
GitHub Copilot: autocompletado, chat y comandos en VS Code
Cursor: el editor 'AI-first' con contexto de todo el repo
Asistentes de terminal: Warp, Fig y el chat de Copilot CLI
El arte del contexto: ficheros, símbolos y la 'regla de tres'
Refactorización segura: pedir cambios incrementales y con pruebas
Prompting a nivel de sistema: describir arquitecturas y flujos
Generación de tests unitarios y de integración con contexto
Depuración con IA: interpretar errores y encontrar la causa raíz
Code review con IA: preparar un PR y obtener un primer borrador
Primeros pasos con APIs de modelos: SDKs, clientes y autenticación
Streaming de respuestas: mejorando la UX y la latencia percibida
Function Calling, RAG y control de costos de la API
Vulnerabilidades inyectadas: de XSS a inyección de dependencias
Licencias y propiedad intelectual: ¿de quién es el código generado?
El checklist final: qué revisar antes de hacer 'merge'