Gavilán caza: listas de prospectos limpias y puntuadas

Gavilán caza: listas de prospectos limpias y puntuadas

Casi todo negocio con algunos años de vida tiene una hoja de cálculo con cientos de contactos acumulados: clientes viejos, formularios de la web, tarjetas que alguien recogió en un evento. El problema no es que falten prospectos: es que esa lista está sucia, con duplicados, campos vacíos y ningún criterio para saber a quién contactar primero. Gavilán es el empleado que toma listas que el negocio ya tiene, o que vienen de fuentes legítimas, y las convierte en algo usable: sin duplicados, con los campos completos que se puedan completar, y con un puntaje que dice quién se parece más al cliente ideal del negocio.

De dónde sí vienen los prospectos (y de dónde nunca)

Gavilán trabaja solo con listas de origen legítimo: clientes anteriores del negocio, contactos que llenaron un formulario propio, tarjetas de presentación recogidas en eventos, y directorios públicos que una persona consultó a mano, uno por uno. Nunca se le pide a un chatbot que "invente una lista de negocios de tal ciudad": los chatbots, incluido Claude, no tienen acceso en tiempo real a directorios completos y tienden a inventar nombres, teléfonos y correos que suenan reales pero no existen. Tampoco se raspan (extraer datos de forma automática y masiva) mapas o redes sociales para armar listas: además del riesgo legal, la calidad de esos datos suele ser mala y el contacto resultante no tiene ninguna relación previa con el negocio.

La fuente más valiosa casi siempre es la que el negocio ya tiene y no ha limpiado: clientes que compraron antes, gente que preguntó y no cerró, contactos de networking que quedaron guardados sin seguimiento. Ahí es donde Gavilán rinde más, porque son datos reales de personas que ya tuvieron algún contacto con el negocio.

Limpieza: duplicados, campos y datos faltantes

El primer trabajo de Gavilán es técnico: identificar contactos duplicados (el mismo correo o teléfono escrito de formas distintas), completar campos que se puedan inferir de los datos existentes (por ejemplo, la ciudad si el código postal ya está) y marcar con claridad los campos que faltan y no se pueden inventar, como un correo actualizado o un teléfono verificado. Gavilán nunca completa un dato que no puede verificar: lo deja en blanco o lo marca como pendiente, para que una persona decida si vale la pena buscarlo.

El puntaje del cliente ideal

Una vez limpia la lista, Gavilán le asigna un puntaje a cada contacto según qué tanto se parece al cliente ideal del negocio. Los criterios de puntaje los define el dueño del negocio, no Gavilán: por ejemplo, si compró antes, si está en la zona geográfica que el negocio atiende, si el tipo de proyecto o compra coincide con lo que el negocio realmente vende. Una tabla de puntaje simple puede verse así:

Criterio	Puntos
Cliente anterior del negocio	+3
Dentro de la zona geográfica que se atiende	+2
Preguntó por un servicio o producto específico	+2
Contacto sin correo ni teléfono verificado	-2
Fuera de la zona geográfica que se atiende	-3

Con esos puntos, Gavilán ordena la lista de mayor a menor, para que la persona que va a contactar (Golondrina, en la siguiente lección, o el propio dueño) sepa por dónde empezar.

El SKILL.md de Gavilán, parte por parte

Un SKILL.md no es un texto libre: tiene partes fijas y cada una cumple un propósito. Así se reparte el de Gavilán:

• Encabezado (name y description, entre los guiones): el nombre corto de la skill y, en una frase, qué limpia y puntúa, y de dónde vienen esas listas.
• Qué hace: las acciones concretas que Gavilán sí realiza sobre una lista.
• Qué NO hace: los límites de seguridad — nunca inventa contactos, nunca contacta a nadie, nunca raspa ni compra listas de terceros.
• Fuentes aceptadas: de dónde puede venir una lista válida para tu negocio.
• Criterios de puntaje: tu propia tabla de qué suma y qué resta puntos.
• Formato de salida: cómo debe entregar Gavilán la lista final.

Este es el esqueleto, con huecos entre corchetes para los datos de tu negocio:

---
name: [nombre-de-tu-skill]
description: [una frase: qué limpia y puntúa, y de dónde vienen
  esas listas]
---

# Gavilán, empleado de prospectos

## Qué hace
Elimina duplicados, completa campos que se puedan inferir, marca
los campos que faltan, y asigna un puntaje según el cliente ideal.

## Qué NO hace
No inventa contactos ni datos de contacto. No contacta a nadie.
No raspa mapas ni redes sociales. No compra ni recibe listas de
terceros sin verificar su origen.

## Fuentes aceptadas
[tus fuentes válidas: clientes anteriores, formularios propios,
tarjetas de eventos, directorios públicos consultados a mano, u
otras]

## Criterios de puntaje
[tu tabla de criterios y puntos: qué suma y qué resta según tu
cliente ideal]

## Formato de salida
Lista ordenada de mayor a menor puntaje, con los campos limpios y
los campos faltantes marcados entre corchetes.

Pégale este prompt a Claude junto con el esqueleto completado para que te redacte el SKILL.md final:

Ayúdame a escribir el SKILL.md completo de Gavilán, mi empleado de
prospectos. Te paso el esqueleto con huecos entre corchetes y los
datos de mi negocio. Complétalo con esos datos, sin inventar nada
que yo no te haya dado: si falta información para completar un
hueco, pregúntame antes de escribir el archivo final.

Esqueleto:
[pega aquí el esqueleto]

Datos de mi negocio:
- Fuentes de contactos que uso: [completa]
- Mis criterios de puntaje (qué suma y qué resta puntos): [completa]

Un prompt como este sirve para pedirle a Gavilán, ya con su skill instalada, que procese una lista:

Tengo esta lista de contactos exportada de mi negocio (la pego abajo).
Elimina duplicados (mismo correo o teléfono en distinto formato).
Completa los campos que se puedan inferir de los datos existentes.
Marca entre corchetes los campos que faltan y no puedes verificar.
Asigna un puntaje según los criterios de mi skill.
Ordena la lista de mayor a menor puntaje.
No inventes ningún dato de contacto que no esté en la lista original.

[pegar aquí la lista de contactos]

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Ejemplo

Una empresa de techos en Des Moines tenía una hoja de trescientos contactos acumulados a lo largo de varios años: clientes que habían pedido cotización, gente que llamó preguntando precio y nunca contrató, contactos de ferias del sector. La hoja tenía contactos repetidos con el nombre escrito distinto cada vez, decenas sin ciudad y varios correos que ya no existían. El dueño pasó la lista por Gavilán con el prompt de esta lección, después de definir el puntaje: clientes anteriores sumaban puntos fuertes, estar dentro del área que la empresa cubre sumaba, y los contactos sin ningún dato de contacto verificable restaban.

Gavilán devolvió la lista limpia, sin los duplicados, con la ciudad completada donde el código postal lo permitía, y ordenada por puntaje. Los primeros veinte contactos eran, casi todos, clientes anteriores dentro de la zona que nunca habían recibido seguimiento después de un primer proyecto. El dueño revisó esos veinte a mano antes de pasárselos a la persona que se encarga de retomar contacto, confirmando que los datos de cada uno seguían siendo correctos antes de usarlos.

Errores comunes

• Pedirle a un chatbot que invente una lista de negocios: ningún chatbot tiene un directorio completo y actualizado; lo que entrega son nombres y datos inventados que parecen reales.
• Raspar mapas o redes para armar la lista: además del riesgo legal, esos datos rara vez tienen relación previa con el negocio y el puntaje pierde sentido.
• Dejar que Gavilán invente un correo o teléfono faltante: un dato de contacto inventado, aunque suene plausible, hace que el contacto fracase o llegue a la persona equivocada.
• No definir criterios de puntaje reales del negocio: un puntaje genérico ordena la lista, pero no según lo que de verdad hace que un cliente sea bueno para ese negocio en particular.
• Usar la lista puntuada para contactar directo: Gavilán ordena y limpia, pero no contacta a nadie; ese paso, con sus propias reglas de consentimiento, es trabajo de Golondrina.

Tu tarea

1. Exporta una lista de contactos que tu negocio ya tenga (sin incluir datos sensibles que no necesites compartir, como números de identificación o información financiera).
2. Crea un Proyecto en Claude para Gavilán. Completa el esqueleto con tus fuentes aceptadas y los criterios de puntaje de tu cliente ideal, y pégaselo a Claude junto con el prompt de esta lección para que te redacte el SKILL.md completo. Sube ese archivo a tu Proyecto.
3. Pásale la lista con el prompt de esta lección.
4. Revisa a mano los diez contactos de mayor puntaje: confirma que los datos siguen siendo correctos antes de pasarlos a contacto.
5. Guarda la lista limpia y ordenada en el lugar donde tu negocio administra sus contactos.

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